Sunt student în anul I la programul de master în Inteligență Artificială la Universitatea Politehnica din București. Pasiunea mea pentru informatică a început încă din liceu și s-a dezvoltat în timpul facultății. Am dobândit experiență practică în Python, Java, C/C++ prin realizarea unor proiecte relevante, precum:
• Image Classification (Python)
Am realizat un proiect de clasificare a imaginilor folosind seturile de date Fashion-MNIST (haine) și Fruits-360 (fructe). Am extras și analizat caracteristici vizuale cu PCA, HOG și ORB, apoi am aplicat algoritmi precum Logistic Regression, SVM, Random Forest, Gradient Boosted Trees, rețele neuronale (NN) și CNN.
• Clasificarea limbajului toxic din date audio
Am dezvoltat o metodă de detectare a limbajului toxic folosind semnale audio brute. Am folosit două abordări: rețele CNN aplicate pe spectograme audio și extragerea de caracteristici cu un encoder preantrenat, combinate cu algoritmi clasici și rețele neurale.
• Weather Data Server (Python)
Am implementat un REST API pentru stocarea și accesarea datelor meteorologice în funcție de coordonate geografice, utilizând Flask. Am folosit MongoDB pentru gestionarea datelor.