Curs interactiv adaptat elevilor, care utilizează instrumente AI pentru învățare personalizată prin explicații, exemple și întrebări de verificare pentru fiecare concept științific, incluzând demo-uri live, exerciții practice, mini-challenge-uri și proiect final, folosind softuri accesibile și ușor de folosit.

Programa cursului:

• Ședința 1. Transformă-ți timpul online în super-putere
  • Cum să transformi platformele Instagram, TikTok, Discord și YouTube în instrumente de învățare și să valorifici timpul online pentru hobby-uri, idei inovative și teme școlare, într-un mod sigur și eficient.

• Ședința 2. AI ca sprijin pentru teme și proiecte
  • Cum să folosești AI pentru explicații și îndrumare la diverse materii, să înțelegi pașii și raționamentul unei probleme fără a înlocui gândirea proprie și să eviți plagiatul, creând conținut original cu ajutorul tehnologiei.

• Ședința 3. Organizare digitală pentru succes școlar
  • Cum să transformi haosul temelor și proiectelor într-un sistem digital clar și eficient și să gestionezi deadline-uri și sarcini astfel încât să ai timp pentru hobby-uri, creativitate și concursuri.

• Ședința 4. Creativitate digitală fără limite
  • Cum să creezi clipuri, postere, animații și muzică și să folosești AI pentru idei și inspirație, respectând originalitatea.

• Ședința 5. Comunicare responsabilă și siguranță online
  • Cum să interacționezi responsabil pe social media, să folosești Discord ca spațiu sigur și eficient pentru învățare și colaborare și să verifici informațiile pentru a te proteja de phishing și fake news.

• Ședința 6. Transformă pasiunea în proiect real
  • Cum să transformi hobby-urile în proiecte digitale pentru teme, concursuri și competiții școlare și să folosești AI și tehnologia pentru structurarea ideilor și organizarea proiectelor.

• Ședința 7. Din hobby în venit digital
  • Cum să monetizezi talentul și creativitatea online și să dezvolți proiecte pentru concursuri și competiții școlare, folosind AI pentru optimizarea conținutului și generarea de idei.

• Ședința 8. Proiect final și viitor digital
  • Cum să aplici toate skill-urile învățate într-un proiect final care combină teme, hobby-uri, AI și social media, folosind AI doar ca sprijin pentru idei, structură și prezentare, respectând originalitatea.

Mini-concurs: „Cel mai creativ proiect digital” – premiu / certificat

Curs interactiv adaptat elevilor, care combină programarea în Python, inteligența artificială și machine learning prin proiecte practice și demonstrații live. Elevii vor explora jocuri simple, automatizări, procesarea textelor și imaginilor, chatbots și recomandări inteligente, folosind softuri accesibile și ușor de folosit. Fiecare sesiune include exerciții hands-on, mini-challenge-uri și un proiect final prin care participanții aplică conceptele învățate pentru a crea aplicații și experimente digitale reale.

• Programare Python: jocuri simple, automatizări, manipulare fișiere și imagini

• Inteligență artificială: cum funcționează recomandările (YouTube, Netflix), recunoaștere fețe, chatbots

• Machine Learning ușor: clasificare spam, predicții simple (ex: prețuri), recunoaștere scris de mână

• Procesare text (NLP): autocorectare, analiză de sentimente în mesaje, traduceri automate

• Procesare imagini: filtre Instagram, augmentare foto, recunoaștere obiecte

• Tehnici cool: Word2Vec pentru „înțelegerea” limbajului, rețele neuronale pentru jocuri și AR

AI pentru Performanta si Olimpiade

Curs interactiv adaptat elevilor pasionați, care combină programarea avansată în Python, inteligența artificială, machine learning, procesare de text și computer vision. Participanții vor învăța concepte fundamentale și tehnici avansate, aplicând fiecare noțiune prin exerciții practice și proiecte reale. Fiecare sesiune include demo-uri live, mini-challenge-uri și proiecte complexe, pregătind elevii pentru competiții și olimpiade, folosind softuri accesibile și ușor de folosit.

• Python: tipuri date, if/for/while, liste (1D/2D), funcții, clase, fișiere text/CSV, imagini

• Inteligență Artificială (fundamente): învățare supervizată/nesupervizată, clasificare, regresie, clustering, metrici (acuratețe, recall, precizie, F1), feature engineering, training

• Machine Learning: regresie liniară/logistică, Naïve Bayes, Gaussian mixture, K-means, kNN, arbori decizie, one-hot encoding, vectori densi, normalizare, scalare, PCA, LDA, GDA, UMAP, random forest, boosting, bagging, voting, SVM, Ridge, Perceptron

• Natural Language Processing: procesare text, Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, FastText, GloVe

• Computer Vision: prelucrare imagini, augmentare, CNN